通知 | 基于数字孪生人体的集成态势感知系统

数字孪生战场实验室一直关注基于数字孪生人体（DTH，Digital Twin Human）的智能应用，面向通用作战图（COP，Common Operational Picture），提出了“集成态势感知系统”的单兵智能系统。

为了解外军在数字孪生人体上的研发进展，进一步深化相关领域的研究工作，同时为集成态势感知系统的研发创新建立技术生态，数字孪生战场实验室携清华大学相关机构，拟于近期举办一期主题研讨会。

这次主题研讨会采取报名审核的方式。

数字孪生人体是数字孪生体技术在医疗、健康和训练等领域采用的创新概念，它为人体建立了数字孪生体，为各种创新应用提供了一个基础平台，便于持续改进演进。

利用数字孪生战场态势感知能力，聚合各种传感器数据，把来自监测卫星、空基传感网和地面感应等数据融合为一张通用作战图，并根据作战人员需要进行分发，让一线作战人员掌握实时的战场态势环境，从而在战斗中占据先机。

为了实现个性化的战场态势感知能力，建立面向作战人员的通用作战图，既需要通畅的网络信息系统，又要求引入数字孪生人体、AI/ML和大数据等先进技术，从而把这些技术转化为新质战斗力。

按照预定计划，本活动具体信息如下：

主题：基于数字孪生人体的集成态势感知系统

举办方：清华大学电子系、数字孪生战场实验室

时间：2024年9月4日

地点：北京市海淀区双清大厦

报名要求：对本主题相关领域有一定的认识或研究，能够参与活动分享和讨论。

联系人：零点壹

微信：punkt1

或 直接联系数字孪生战场实验室对应客户经理了解情况。